1 de julio de 2025
¿Qué es el Model Context Protocol? Para un lector no técnico.
Imaginá esto: tu IA reserva un vuelo, manda un mail o chequea el clima al instante y con precisión. Ese es el poder de MCP.
Introducción
A junio de 2025, MCP es un concepto muy conocido en el mundo de los desarrolladores, pero todavía no hemos hecho un gran trabajo en hacer que su magia sea accesible para el público en general. Este artículo busca desmitificar MCP para lectores no técnicos, mostrando cómo transforma a la IA en un ayudante para el mundo real.
Cuando ChatGPT se lanzó el 30 de noviembre de 2022, el mundo tuvo su primera experiencia con un chatbot de IA generativa, y nos voló la cabeza. Un “fantasma” detrás de una computadora con el que podíamos charlar, hacer preguntas, escribir textos y que nos explicara temas y áreas en detalle. Ese fue solo el primer pequeño oleaje de una gran marea que estaba por venir.
Ese “fantasma” fue mejorando con el tiempo y hasta vio aparecer competidores como Grok, Claude, Gemini y otros.
Pero para los usuarios ambiciosos que quieren ahorrar tiempo, las limitaciones pronto quedaron a la vista.
En sus primeros días, por la fecha límite de sus datos de entrenamiento, ChatGPT no podía responder con información actualizada. Por otro lado, no podía realizar tareas por mí, como mandar mails, transferir plata, comprar acciones o prácticamente cualquier cosa que hacés con tu celular o computadora. Los asistentes de IA independientes todavía no lograron hacer todo esto por su cuenta.
Avancemos dos años y muchos modelos nuevos y mejorados: nace MCP. El 25 de noviembre de 2024, Anthropic, la empresa detrás de Claude, lanzó el Protocolo de Contexto de Modelo.
Entonces, ¿cómo intenta MCP solucionar estas limitaciones? Vamos a desglosarlo.
Model Context Protocol (de ahora en más, MCP)
¿Qué es MCP?
Anthropic describió a MCP como “un nuevo estándar para conectar asistentes de IA con los sistemas donde viven los datos, incluyendo repositorios de contenido, herramientas empresariales y entornos de desarrollo. Su objetivo es ayudar a los modelos de vanguardia a dar respuestas mejores y más relevantes.”
Para explicarlo en un lenguaje más sencillo, podemos pensar en MCP como un puente universal que conecta a la IA con tus aplicaciones, permitiéndole buscar datos o realizar acciones por su cuenta cuando se lo pedís.
MCP le da a tu asistente de IA la capacidad de interactuar con las aplicaciones a las que le das acceso, actuando como si fueras vos. Todo esto, simplemente escribiendo un prompt.
Para los usuarios de todos los días, MCP significa que tu IA finalmente puede hacer más que solo charlar: puede actuar.
Por qué importa MCP
¿Alguna vez quisiste que tu IA manejara tu bandeja de entrada o planificara tu semana, todo desde la misma interfaz? Con MCP, eso ahora es posible.
Esta nueva tecnología tiene dos propósitos o usos principales:
Acceder a recursos: Permite que el modelo acceda a datos en tiempo real:
- Obtener las últimas cotizaciones de acciones o noticias.
- Hacer consultas a la base de datos de tu empresa para información específica (como las unidades con mejor rendimiento).
Acceder a herramientas: Permite que el modelo tome acciones:
- Comprar una acción.
- Calcular un puntaje crediticio usando el modelo interno de tu empresa.
Ok, hacer cambios está bueno, pero como ya sabés, los modelos actuales tienen acceso a la web, así que ¿ChatGPT no tiene ya acceso a datos de acciones, noticias, etc.?
Sí, los tiene. Pero de una forma desestructurada y con múltiples fuentes. Por eso, muchas veces el chatbot da respuestas ambiguas, cubriéndose con frases como “una fuente dice esto y otra dice aquello”.
Al implementar un MCP, no estamos entrenando a ChatGPT para que prediga cómo serán las cotizaciones mañana. En lugar de crear una respuesta basada en datos desactualizados, le damos acceso a tu proveedor de cotizaciones de acciones (como la API de Yahoo Finance), asegurando que obtengas los precios de mañana con total precisión. Eliminamos la posibilidad de dudas en la respuesta. Conectamos al bot con el mundo real en tiempo real.
Como bien describió Andreas Maier, un investigador en aprendizaje automático, en un artículo publicado en mayo de 2025 en Medium, “para que los asistentes de IA sean realmente útiles, deben acceder al contexto adecuado en el momento justo.” En el mundo tecnológico se reconoce una y otra vez que los modelos son tan buenos como el contexto que les damos, así que usar MCP como generador de contexto es como darle un súper impulso al modelo.
Esto por sí solo es relevante. Pero es solo una cara de la moneda de oro.
De la misma manera que con MCP podemos conectar a Claude con Yahoo Finance, también podemos conectar al asistente de IA con nuestro Gmail y darle permiso para redactar y enviar correos. Podemos conectarlo a las bases de datos de nuestra empresa para consultar información específica o a nuestros modelos de aprendizaje automático para generar predicciones (como calcular un puntaje crediticio al analizar los datos de un cliente solicitando un crédito).
Como se muestra en el esquema anterior, MCP le da al modelo acceso directo, eliminando la distracción de cualquier otra fuente dentro de los datos de entrenamiento originales, a las aplicaciones que elijamos.
Por último, una joya extra de la relación entre los modelos de IA y MCP, es que el modelo siempre sabe qué herramientas MCP tiene a su disposición y cuándo usarlas, sin que se lo tengas que decir. Por ejemplo, tu modelo de IA sabrá si el servicio conectado permite obtener las últimas cotizaciones o noticias, sin que le indiques explícitamente cuáles son los servicios disponibles. Sin embargo, igual podés aclarar cuándo querés que los use.
Riesgos de seguridad de MCP: Mantenete seguro con Decisiones Inteligentes
Podés sentirte incómodo al dejar que un asistente de IA controle tu computadora o acceda a tus cuentas. Es una preocupación válida, pero MCP está diseñado con la seguridad en mente. Solo se conecta a las aplicaciones que vos aprobás explícitamente, y vos decidís qué acciones puede realizar, ya sea leer tu base de datos o iniciar una orden para comprar criptomonedas. Por ejemplo, podés permitirle a Claude revisar tu base de datos empresarial, pero restringirle que elimine mensajes. O podés iniciar órdenes de compra que debas confirmar manualmente. En ambos casos, vos mantenés el control total.
Dicho esto, la precaución es clave. No todas las herramientas MCP son iguales. Algunas pueden venir de desarrolladores no verificados, lo que podría exponer tus datos o permitir acciones no deseadas. Por ejemplo, una herramienta MCP mal diseñada podría compartir accidentalmente información sensible, como los detalles de tu calendario, si no se revisa correctamente. Un artículo de 2025 de Backlash, una empresa de seguridad de aplicaciones, profundiza en estos riesgos, explicando cómo los atacantes podrían explotar herramientas MCP mal configuradas y ofreciendo consejos prácticos de seguridad. Si te interesa el detalle técnico, leé su artículo “¿Culpable, inocente o solo arriesgado? Por qué los veredictos de seguridad de servidores MCP son difíciles”.
La buena noticia es que estos riesgos son manejables si te limitás a herramientas MCP verificadas de fuentes confiables, como las desarrolladas por Anthropic o plataformas reconocidas como LinkedIn o PayPal. Pensalo como descargar aplicaciones en tu celular: si te mantenés en las tiendas oficiales, generalmente estás seguro. Los desarrolladores también están trabajando para mejorar la seguridad de MCP, agregando funciones como mejores controles de permisos y entornos aislados para mantener tus datos seguros. A medida que MCP madure, estas protecciones serán aún más fuertes.
Para mantenerte seguro, seguí estos pasos simples:
- Usá herramientas confiables: Solo conectá MCPs de desarrolladores reconocidos o plataformas de aplicaciones oficiales.
- Revisá los permisos: Verificá qué puede acceder cada herramienta MCP y limitalo a lo necesario.
- Mantenete actualizado: Usá las últimas versiones de aplicaciones de IA como Claude para aprovechar las mejoras de seguridad.
Siendo cuidadoso y eligiendo MCPs verificados, podés disfrutar de los beneficios de MCP (una asistencia de IA más inteligente y rápida) sin preocuparte por la seguridad. A medida que la tecnología crezca, estas preocupaciones se desvanecerán.
El potencial de MCP
Esta tecnología es increíblemente poderosa y tiene un potencial enorme.
Enorme porque Anthropic decidió hacer esta tecnología de código abierto, lo que significa que todos tienen acceso al diseño base de la IA y, por lo tanto, pueden mejorarla e implementarla con facilidad. Al hacer MCP de código abierto, Anthropic invita a desarrolladores de todo el mundo a crear nuevas conexiones, lo que significa que más aplicaciones y herramientas funcionarán perfectamente con la IA.
Desde su lanzamiento en noviembre del año pasado, hemos visto a desarrolladores construir y compartir una multitud de herramientas MCP, desde el MCP de LinkedIn que permite a los usuarios programar, escribir y publicar contenido directamente desde Claude, u otros modelos que adoptan MCP, hasta el MCP de PayPal que permite enviar un reembolso o crear una factura, también solo hablando con Claude.
Entonces, sí, MCP le da superpoderes a tu asistente de IA.
¿Cómo consigo estos súper poderes de MCP?
A esta altura, probablemente te estés preguntando cómo podés darle estas capacidades a la aplicación en tu computadora.
La buena noticia es que, para la mayoría de los casos de uso estándar, los desarrolladores están integrando herramientas MCP en aplicaciones como Claude o ChatGPT, así que vas a ver opciones para vincular aplicaciones como Gmail o LinkedIn directamente en la interfaz de la IA. Es probable que ya hayas estado usando algunos MCPs a través de estas aplicaciones sin darte cuenta.
Para casos de uso de MCP más personalizados, como conectar tus modelos de IA a las bases de datos o sistemas de tu empresa, o desarrollar chatbots para casos de uso especializados, vas a necesitar algo de asistencia de desarrollo especializado.
Contactanos para MCPs personalizados
Si querés que construyamos un MCP personalizado para vos, tu equipo o tu empresa, contactanos en info@hetasigma.tech y podemos empezar a planificar de inmediato.
Conclusión
MCP está destinado a hacer que los asistentes de IA sean más inteligentes, rápidos y útiles, convirtiéndolos en poderosos socios digitales. A medida que los desarrolladores creen más herramientas MCP, esperá que tu IA maneje más de tus tareas diarias con facilidad.
Más inteligentes porque los modelos son tan buenos como el contexto que les damos, y los MCPs son la clave para acceder a un contexto actualizado y confiable.
Más útiles porque los MCPs nos permiten tomar acciones hablando con una IA.
Estate atento para más ejemplos de aplicaciones potenciadas por MCP y para descubrir qué es posible ya.
Benjamín del Pino.